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Produkt zum Begriff Datenanalyse:


  • Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
    Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren

    Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an. 

    Preis: 27.99 € | Versand*: 0 €
  • Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
    Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)

    Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

    Preis: 44.90 € | Versand*: 0 €
  • Datenanalyse mit R' Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen
    Datenanalyse mit R' Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen

    Nach einer kurzen generellen Einführung in R wird ausführlich erläutert, wie Daten eingelesen und bearbeitet werden können. Danach erklärt das Buch Verfahren der deskriptiven und explorativen Statistik. Die Inferenzstatistik wird durch Ausprobieren und Simulationen eingeführt, gefolgt von einer ausführlichen Darstellung der gängigen inferenzstatistischen Verfahren. Den Abschluss machen die explorative Faktorenanalyse und die Clusteranalyse. Alle Verfahren werden den LeserInnen mittels zahlreicher Datensätze zur Verfügung gestellt, und jedes Kapitel demonstriert die Analysen anhand einfacher und komplexer Datenbeispiele aus dem Forschungsalltag. Nicht zu Unrecht ist R inzwischen in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse etabliert und manche neueren Verfahren stehen nur dort zur Verfügung. Die LeserInnen werden über das gesamte Buch hinweg immer wieder ermuntert, die Vielfalt und Flexibilität von R selbst auszuprobieren.

    Preis: 29.95 € | Versand*: 0 €
  • Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
    Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)

    Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061

    Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
  • Welche Kriterien sollten bei der Auswahl einer Auswertungssoftware für Datenanalyse und Berichterstattung in verschiedenen Branchen berücksichtigt werden?

    Bei der Auswahl einer Auswertungssoftware für Datenanalyse und Berichterstattung in verschiedenen Branchen sollten zunächst die spezifischen Anforderungen der Branche berücksichtigt werden, wie beispielsweise regulatorische Anforderungen oder branchenspezifische Kennzahlen. Des Weiteren ist es wichtig, dass die Software eine benutzerfreundliche Oberfläche bietet, die es den Anwendern ermöglicht, Daten einfach zu analysieren und Berichte zu erstellen, unabhängig von ihrem technischen Hintergrund. Die Skalierbarkeit der Software ist ein weiterer wichtiger Aspekt, da sich die Anforderungen an Datenanalyse und Berichterstattung je nach Unternehmensgröße und Wachstum ändern können. Zuletzt sollte auch die Integration mit anderen Systemen und Datenquellen berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass die Software naht

  • Wie lange dauert eine Verteidigung einer Doktorarbeit?

    Die Dauer einer Verteidigung einer Doktorarbeit kann variieren, aber in der Regel dauert sie zwischen 1 und 2 Stunden. Während dieser Zeit präsentiert der Kandidat seine Forschungsergebnisse und beantwortet Fragen des Prüfungskomitees. Die genaue Dauer hängt von der Komplexität der Arbeit, der Anzahl der Fragen und der Diskussion ab, die während der Verteidigung stattfindet. Es ist wichtig, dass der Kandidat gut vorbereitet ist und in der Lage ist, seine Arbeit überzeugend zu präsentieren, um erfolgreich zu verteidigen.

  • Wie kann man Datenanalyse und Datenmanagement studieren?

    Um Datenanalyse und Datenmanagement zu studieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Man kann ein Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt auf Datenanalyse und Datenmanagement absolvieren. Es gibt auch spezielle Studiengänge wie Data Science oder Business Analytics, die sich auf diese Themen konzentrieren. Zusätzlich kann man sich auch durch Weiterbildungen und Zertifizierungen in diesem Bereich fortbilden.

  • Welche Kriterien sind entscheidend für die Auswahl von Merkmalen bei der Datenanalyse? Welche Methoden werden verwendet, um relevante Merkmale zu identifizieren?

    Die Kriterien für die Auswahl von Merkmalen bei der Datenanalyse sind Relevanz, Vorhersagekraft und Interpretierbarkeit. Zur Identifizierung relevanter Merkmale werden Methoden wie Feature Selection, Principal Component Analysis und Decision Trees verwendet. Diese Techniken helfen, die Daten zu reduzieren und die wichtigsten Merkmale für die Analyse zu identifizieren.

Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:


  • Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
    Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000

    In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.

    Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 €
  • Esselborn-Krumbiegel, Helga: Die Doktorarbeit
    Esselborn-Krumbiegel, Helga: Die Doktorarbeit

    Die Doktorarbeit , Die Dissertation meistern! Wie plane ich meine Dissertation? Monografisch oder kumulativ? Wie schreibe ich das Exposé? Wie argumentiere ich überzeugend? Diese und viele andere Fragen beantwortet Helga Esselborn-Krumbiegel aus jahrelanger Erfahrung in der Beratung Promovierender. In 16 Schritten werden Sie durch alle Phasen der Textproduktion begleitet: von der Fragestellung bis zur Präsentation Ihrer Ergebnisse. , Fachbücher, Lernen & Nachschlagen > Bücher & Zeitschriften

    Preis: 20.00 € | Versand*: 0 €
  • Bewertung im ländlichen Raum
    Bewertung im ländlichen Raum

    Bewertung im ländlichen Raum , Das Handbuch richtet sich nicht nur an die Sachverständigen für landwirtschaftliche Taxation, sondern auch an alle anderen Bewertungspraktiker. Es konzentriert sich auf die im ländlichen Raum vorkommenden typischen Bewertungsanlässe sowie Taxationsobjekte. Dabei fließen die praktischen Erfahrungen der Autoren aus ihrer langjährigen Sachverständigentätigkeit ein. Alle Autoren sind auf ihren Taxationsgebieten anerkannte Experten mit jahrzehntelanger Praxis. Der Leser erhält vielfältige praktische Bewertungsbeispiele, die auf der Grundlage exakter theoretischer Ausführungen entwickelt werden. Didaktisch ist das Werk so aufbereitet, dass zunächst die Problemstellung sowohl inhaltlich als auch wertermittlungsrechtlich abgehandelt wird, und danach die Bewertungsbeispiele folgen. Damit kann der Leser sehr gut seine eigenen Bewertungsaufgaben rekonstruieren und einer Lösung zuführen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: Neuauflage, Erscheinungsjahr: 201905, Produktform: Leinen, Redaktion: Fischer, Roland~Biederbeck, Matthias, Auflage: 19000, Auflage/Ausgabe: Neuauflage, Keyword: Landwirtschaftliche Taxation; Landwirtschaftlicher Sachverständiger; Landwirtschaftliche Grundstücke; Landwirtschaftliches Vermögen; Agrar-Taxation; Ländlicher Raum; Immobilienwertermittlung; Steuerliche Wertermittlung; Landwirtschaftlicher Betrieb; Sachverständiger; Land- und Forstwirtschaft; Besteuerung; Boden; Energie; Forstwirtschaft; Landwirtschaft, Fachschema: Immobilienrecht~Agrarwirtschaft~Agrarwissenschaft - Agrargeografie~Grundstücksrecht, Fachkategorie: Agrarwirtschaft~Agrarwissenschaften~Gesetzliche Vorschriften zur Bewertung von Immobilien~Öffentliches Recht, Warengruppe: HC/Öffentliches Recht, Fachkategorie: Wohnraum- und Mietrecht, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XLIII, Seitenanzahl: 814, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Reguvis Fachmedien GmbH, Verlag: Reguvis Fachmedien GmbH, Verlag: Reguvis Fachmedien, Länge: 251, Breite: 169, Höhe: 53, Gewicht: 1562, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

    Preis: 98.00 € | Versand*: 0 €
  • Salzgeber, Joseph: Familienpsychologische Gutachten
    Salzgeber, Joseph: Familienpsychologische Gutachten

    Familienpsychologische Gutachten , Zum Werk Das Werk befasst sich ausführlich mit der familienpsychologischen Begutachtung durch gerichtlich bestellte Sachverständige. Es gliedert sich in die Hauptkapitel: familiengerichtliches Verfahren Familiengericht und Kindeswohl formale Aspekte der familiengerichtlichen Beauftragung eines psychologischen Sachverständigen die am familiengerichtlichen Verfahren beteiligten Personen gesetzliche Verpflichtungen, die das sachverständige Vorgehen regeln Fragestellungen an den Sachverständigen psychologische Fragen zur Einschätzung der Auswirkung von Risiko- und Schutzbedingungen des Kindes Festlegung des diagnostischen Vorgehens Rahmenbedingungen für die Auswahl psychodiagnostischer Verfahren besondere Anforderungen an das sachverständige Handeln bei Familien unterschiedlicher Nationalität schriftliche Ausführungen die mündliche Anhörung Qualitätssicherung der Sachverständigentätigkeit Gutachtenkosten und Vergütung des Sachverständigen Der Band bietet Sachverständigen das notwendige Verfahrenswissen zur Anfertigung eines Gutachtens, zu ihren Gestaltungsmöglichkeiten und zum diagnostischen Vorgehen. Rechtsanwaltschaft und Richterschaft ermöglicht dieses Werk, Gutachterinnen und Gutachter sowie Gutachten zu prüfen und zu bewerten. Vorteile auf einen Blick umfassende Arbeitshilfe kompakte Begutachtung für alle beteiligten Berufsgruppen Zur Neuauflage Zahlreiche aktuelle, neue Konstellationen aus der praktischen Begutachtung waren zu strukturieren und zu systematisieren. Vielfältige Rechtsprechung insbesondere zu Kosten und Vergütung mit ihren praktischen Konsequenzen sind nachgezeichnet. Daneben wurde die Qualitätssicherung in der Begutachtung vertieft und erweitert. Zielgruppe Für Familienpsychologinnen und -psychologen, Fachpsychologinnen und -psychologen für Rechtspsychologie, psychologische Sachverständige, Anwaltschaft, Richterschaft. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 115.00 € | Versand*: 0 €
  • Was sind die grundlegenden Methoden zur quantitativen Datenanalyse?

    Die grundlegenden Methoden zur quantitativen Datenanalyse sind deskriptive Statistik, Inferenzstatistik und multivariate Analyse. Deskriptive Statistik umfasst die Beschreibung von Daten durch Mittelwerte, Varianzen und Verteilungen. Inferenzstatistik beinhaltet Hypothesentests und Konfidenzintervalle zur Ableitung von Schlussfolgerungen über eine Population basierend auf Stichproben. Die multivariate Analyse untersucht Beziehungen zwischen mehreren Variablen gleichzeitig, um komplexe Muster und Zusammenhänge zu identifizieren.

  • Wie erstelle ich einen Datensatz für eine Datenanalyse?

    Um einen Datensatz für eine Datenanalyse zu erstellen, musst du zunächst die relevanten Variablen identifizieren, die du analysieren möchtest. Danach sammelst du Daten für diese Variablen, entweder durch Umfragen, Experimente oder aus vorhandenen Datenquellen. Anschließend organisierst du die Daten in einer geeigneten Struktur, z.B. in einer Tabelle oder einer Datenbank, um sie für die Analyse zugänglich zu machen.

  • Wie beeinflusst die Datenanalyse die Entscheidungsfindung in Unternehmen?

    Durch Datenanalyse können Unternehmen fundierte und datengestützte Entscheidungen treffen. Sie ermöglicht es, Trends, Muster und Zusammenhänge zu erkennen, die sonst verborgen geblieben wären. Auf dieser Basis können Unternehmen effektiver agieren und ihre Geschäftsstrategien optimieren.

  • Was sind die grundlegenden Schritte zur Durchführung einer Datenanalyse?

    Die grundlegenden Schritte zur Durchführung einer Datenanalyse sind: Datenerfassung, Datenvorbereitung und Datenanalyse. Zuerst müssen relevante Daten gesammelt werden, dann müssen sie bereinigt, transformiert und strukturiert werden. Schließlich werden verschiedene Analysetechniken angewendet, um Muster, Trends oder Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen.

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